私は輪郭をnumpy配列のマスクに変換する効率的な方法はありますか？たとえば、2つの等高線がドーナツ形状を表す場合、1つは内側の等高線、もう1つは外側の等高線です。私は何とかそれを配列の中に入れて、ドーナツ形になる要素をTrueまたは1、その他の要素をFalseまたは0としてマークすることができます。scikit-imageの輪郭をnumpyの配列マスクに変換する効率的な方法はありますか？
opencvでこれを行う方法が見つかりました。しかし私はscikitのイメージで同じことをすることができるかどうか疑問に思っていますか？
[編集]：輪郭がタプルのリスト（X、Y）として格納さ
感謝。
scikit画像ツールgrid_points_in_polyはかなり効率的にこの問題を解決し、効率的にマスクに輪郭から手放す必要があります。指定したグリッド上の点が多角形の内側にあるかどうかを
skimage.measure.grid_points_in_poly(shape, verts)
をテストします。グリッド、すなわち（0,0）、（0,1）等の各グリッド上の （r、c）座標について、 がポリゴンの内側にあるかどうかをテストします。
http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.measure.html#skimage.measure.grid_points_in_poly
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あなたがDIM-2配列を意味する輪郭によって場合（関数meshgridの場合と同様）は、アレイがnumpyの経由DIM-1配列であることを再形成することができます。 – mikey
例が助けになりますが、私はラベルとregionpropsによってあなたが望むものが達成できると思います。 –