2d numpy配列をタプルの1d numpy配列に効率的に変換する方法はありますか？

Question

イテレータを使用してリストからタプルに行くときにthis questionが見つかりましたが、大きなデータセットを扱っています。

私は実際に私がそこに配列にタプルのリストから行くの質問の束だが、私は他の方向に行く方法を発見していない...

、リストにタプルから行くためthis questionを見つけました私は必ずしもタプルのnumpyの配列を必要としませんが、私はeffcientlyそれをやりたい

np.arrray([( 0 1) 
      ( 1 1) 
      ( 2 1) 
      ..., 
      (1004 3) 
      (1005 1) 
      (1006 1)]) 

：いる：

np.arrray([[ 0 1] 
      [ 1 1] 
      [ 2 1] 
      ..., 
      [1004 3] 
      [1005 1] 
      [1006 1]]) 

私が欲しいです。

Answer 1

は、効率的にこれはかなり速いリスト内包

よりなりタプル

zip(at[0],at[1]) 

のリストに2つの1Dのリストを変換するために、その後zipを転置

a = np.array([[ 0 , 1], 
       [ 1 , 1], 
       [ 2 , 1], 
       [ 0 , 1], 
       [ 1 , 1], 
       [ 2 , 1] ]) 

at = a.T 

at= array([[0, 1, 2, 0, 1, 2], 
      [1, 1, 1, 1, 1, 1]]) 

を取り、この変換をベクトル化するには

しかし、Python 3.4

list(zip(at[0],at[1]) 

Out []: 
[(0, 1), (1, 1), (2, 1), (0, 1), (1, 1), (2, 1)] 

EDIT：zip(a[:,0], a[:,1])