これは基本的な操作のようなものです。私は、データフレームの単一の列をテキストファイルに書き出し、手作業で少しきれいにして、新しいバージョンをデータフレームに読み戻して（古いデータを上書きする）したいと考えています。パンダ - 1つの列を書き出して読み取る（エクスポート/インポート）
私は、インデックスと、CSVに列データを書きました：
df['Systems'].to_csv('systems.csv', index=True)
をCSVの最初の5行は次のようになります。
,Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E
今、私はそれを取得しようとしています索引付けを維持しながら、列に戻ってください。
ご協力いただければ幸いです。これが完全に基本的なものであれば謝罪してください。私は時間を探していました。
インデックスはゼロベースにする必要があり、これは動作するはずですので、実際にあなたが渡されたのparamsの多くは、とにかくデフォルト設定されています
df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', index_col=0)
In [3]:
import pandas as pd
import io
t=""",Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)
Out[3]:
Systems
0 A
1 B
2 C
3 D
4 E
ありがとう！私はすべてのことを捨て始めている、つまり、デフォルトのparamsのように、ちょうど場合に備えて、私は最後に目を逸らしました。あなたの答えは魅力的でした。 –
Uh-oh ...読み込み列がデータフレーム全体を置き換えたようです。私は現在、「システム」という1つの列しか持っていません。どのように私はそれを読み、他のすべての列を保持するでしょう。それは 'df [Systems] = pd.read_csv ...'ですか？ –
'df [システム] = pd.read_csv（）['Sytems']'またはdf [システム] = pd.read_csv（....、squeeze = True） '列にアクセスする必要があります。 – EdChum
多くのデフォルト（ヘッダー、エンコード、セップ）は不要です。
あなたは0からインデックスではなく、1
df = pd.read_csv('systems_clean.csv', index_col=0)
インデックス付けは0に基づいています。 'df = pd.read_csv（ 'systems_clean.csv'、encoding = 'utf-8'、sep = '、'、header = 1、index_col = 0、usecols = ['Systems'] ）） ' – EdChum