パンダの列名をスキップしてデータを読み取る

Question

私はいくつかの非構造化データを持っており、その上でいくつかの処理を行う必要があります。
university_towns.txt：

Alabama[edit] 
Auburn (Auburn University)[1] 
Florence (University of North Alabama) 
Jacksonville (Jacksonville State University)[2] 
Livingston (University of West Alabama)[2] 
Montevallo (University of Montevallo)[2] 
Troy (Troy University)[2] 

私はpd.read_tableを使用してこのファイルを読んだとき、私はパンダは私が最初の行（「アラバマ州[編集]」）で必要な列に名前を付けました。私の両方の列がカスタム・命名されているので、

def get_list_of_university_towns(): 
    df = pd.read_table('university_towns.txt') 
    df = df.reset_index() 
    return list(df) 
> ['index', 'Alabama[edit]'] 

は、どのように私はこの「自動命名」をリセットすることができ、私は、最初の文字列（「アラバマ州[編集]」）を失うことはありませんか？

read_tableに特定の引数が渡されている可能性がありますが、どちらが正しいかわかりません。

Answer 1

これはいくつかの方法で実行できます。例えば

：

あなたはpd.read_table使用するときは、列名を定義することができます。

COL = [ "都市"]

DF = pd.read_table（ "D： \ datos \ university_towns.txt.txt "、名前= col）