2017-03-26 8 views
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TensorFlowはニューラルネットワークの実装専用に設計されていますか?あらゆる種類の教師付き、教師なしのテクニック(単純なベイジアン、ディシジョンツリー、k-means、SVMなど)を実装するための一般的な機械学習ライブラリとして使用できますか?どのようなTensorFlowの文献であれ、私は一般に神経ネットワークについて話しています。 TensorFlowのグラフベースのアーキテクチャは、おそらくニューラルネットの候補になります。しかし、それは一般的な機械学習フレームワークとしても使用できますか?TensorFlowはニューラルネットワークにのみ限定されていますか?

答えて

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Tensorflowのような追加の機械学習アルゴリズム含んでいます:

K-means clustering 
Random Forests 
Support Vector Machines 
Gaussian Mixture Model clustering 
Linear/logistic regression 

を上記のリストはhereから取られているので、あなたは、詳細については、このリンクを読むことができます。

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TFはこれらのモデルをGPU上で実行し、大規模なデータセットにスケールすることができますか? – killerT2333

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