2層ニューラルネットワークTensorflow Python

Question

#layer 1 
w1 = tf.Variable(tf.zeros([784, 30])) 
b1 = tf.Variable(tf.zeros([30])) 
y1 = tf.nn.relu(tf.matmul(X, w1) + b1) 

#layer 2 
w2 = tf.Variable(tf.zeros([30, 10])) 
b2 = tf.Variable(tf.zeros([10])) 
logits = tf.matmul(y1, w2) + b2 
preds = tf.nn.softmax(logits) 

こんにちは、私はテンソルフローとニューラルネットワークを初めて使いました。私は、桁認識のために2層のニューラルネットワークを実装しようとしました。コードは1つのレイヤーしかないときにうまく動作しますが、2番目のレイヤーを追加した後、精度は0.11xxxxに低下しました。私のコードに何が問題なのですか？事前に感謝します

Answer 1

あなたはrandom_normalを使用して体重を初期化することができます。

w1 = tf.Variable(tf.random_normal([784, 30])) 
... 
w2 = tf.Variable(tf.random_normal([30, 10]))