Tensorflowと私は、分散訓練にtensorflowガイドに沿って、ニューラルネットワーク書かれているトルク

Question

と分散型のトレーニングを実行している：https://www.tensorflow.org/deploy/distributed

クラスタは、私がジョブスケジューリングおよび配布するためのトルクを使用する上でのトレーニングを実行したい場合は、これはテンソルフローにどのように適合し、クラスター上でトレーニングをどのように配布するのでしょうか？

トルクのあるノードでトレーニングを設定し、そこからテンソルフローを配布するか、トルクの機能と衝突しますか？テンソルフローが分布を扱うことができるならば、トルクは全く必要ですか？どのように私は2つの間の衝突を避けるのですか？

ありがとうございます。

Answer 1

トルクと分散テンソルフローは、互いに直接関係のないさまざまなタスクを担当します。 クラスタのリソースを複数のジョブに分散するためのトルクがあります。 1つのジョブ内では、要求されたリソースだけが利用可能になります。 分散テンソルフローは、テンソルフロータスクを利用可能なリソース間で（1つのジョブ内で）並列化します。

通常、トルクを使用してテンソルフロータスクに必要なリソースをすべて取得し、分散テンソルフローを使用してタスクをトルクによって提供されたリソースに分散します。

tf.train.ClusterSpecが、トルクによって利用可能なリソースで正しく初期化されている場合、競合は発生しません。