0以外の関数ヘルプ、Python Numpy

Question

2つの配列があり、次のような複雑な条件があります。new_arr<0 and old_arr>0 私は0以外を使用していますが、エラーが発生しています。

indices = nonzero(new_arr<0 and old_arr>0) 

は、私が試した：私が持っているコードはこれです

indices = nonzero(new_arr<0) and nonzero(old_arr>0) 

しかし、それは私に間違った結果が得られました。

これを回避する手段はありますか？また、2つの非ゼロのステートメントから共通のインデックスを取得する方法があります。例えば、場合：

indices1 = nonzero(new_arr<0) 
    indices2 = nonzero(old_arr>0) 

、これら2つの指標が含まれます

indices1 = array([0, 1, 3]) 
    indices2 = array([2, 3, 4]) 

正しい結果が（この場合には素子3であろう）これらの二つの共通の要素を取得するであろう。このような何か：

result = common(indices1, indices2) 

Answer 1

indices = nonzero((new_arr < 0) & (old_arr > 0))を試してみてください。それがなかったすべてはnonzero(condition)を返した場合

In [5]: import numpy as np 

In [6]: old_arr = np.array([ 0,-1, 0,-1, 1, 1, 0, 1]) 

In [7]: new_arr = np.array([ 1, 1,-1,-1,-1,-1, 1, 1]) 

In [8]: np.nonzero((new_arr < 0) & (old_arr > 0)) 
Out[8]: (array([4, 5]),) 

Answer 2

それについて考える（

indices = nonzero(logical_and(new < 0, old > 0)) 

を試してみて、私の以前の例では、すべてのその有用ではありませんでしたとにかく。