python numpyラウンド関数の奇妙なエラー

Question

私はファイナンスのための本のpythonから次のコードを持っています。しかし、numpyのラウンド関数は、 "return round（decimals、out）"のようなエラーを引き起こします。 TypeError：round（）は最大2つの引数（3が与えられます） "

誰かが私が間違っていることを知っていますか？エラーメッセージに基づいて

import numpy as np 
import pandas as pd 
import pandas.io.data as web 

sp500 = web.DataReader('^GSPC', data_source='yahoo', 
          start='1/1/2000', end='4/14/2014') 
sp500.info() 
sp500['Close'].plot(grid=True, figsize=(8, 5)) 

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42), 2) 

Answer 1

、numpy 1.11.0に、丸め関数は次のようになりますようだ：

try: 
    round = a.round 
except AttributeError: 
    return _wrapit(a, 'round', decimals, out) 
return round(decimals, out) 

pandas.Series.roundは2つのだけの引数（self、precisionを）かかりますが、numpyがあるように見えます追加の引数outを渡します。恐らくこれはバグかAPIの変更で、pandasまたはnumpyです。

2つの簡単な回避策があります。最初はただ直接Series.round()機能を使用することです：

sp500['42d'] = pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).round(2) 

他のオプションは、単に基本的なnumpyの配列にnumpy.round関数を適用することです。

sp500['42d'] = np.round(pd.rolling_mean(sp500['Close'], window=42).values, 2) 

編集：これがあるように見えます既知の問題。 the pandas github tracker, issue #12644を参照してください。