時間の経過とともに複数のダミー変数を可視化する

Question

私は、毎日の天気予報観測のためのダミー変数を持つデータフレームを持っています。自宅で一緒に遊んであなたのそれらのため

  date high_wind thunder snow smoke 
0 2050-10-23  1.0  NaN NaN NaN 
1 2050-10-24  1.0  1.0 NaN NaN 
2 2050-10-25  NaN  NaN NaN NaN 
3 2050-10-26  NaN  NaN NaN 1.0 
4 2050-10-27  NaN  NaN NaN 1.0 
5 2050-10-28  NaN  NaN NaN 1.0 
6 2050-10-29  1.0  NaN NaN NaN 
7 2050-10-30  NaN  1.0 NaN NaN 
8 2050-10-31  NaN  1.0 NaN NaN 
9 2050-11-01  1.0  1.0 NaN NaN 
10 2050-11-02  1.0  1.0 NaN NaN 
11 2050-11-03  1.0  1.0 NaN NaN 
12 2050-11-04  1.0  NaN NaN NaN 
13 2050-11-05  1.0  NaN NaN NaN 
14 2050-11-06  NaN  NaN NaN NaN 
15 2050-11-07  NaN  1.0 NaN NaN 
16 2050-11-08  NaN  NaN NaN NaN 
17 2050-11-09  NaN  NaN 1.0 NaN 
18 2050-11-10  NaN  NaN NaN NaN 
19 2050-11-11  NaN  NaN 1.0 NaN 
20 2050-11-12  NaN  NaN 1.0 NaN 
21 2050-11-13  NaN  NaN NaN NaN 

、上記の[コピー：

import pandas as pd 
df = pd.read_clipboard()  
df.date = df.date.apply(pd.to_datetime) 
df.set_index('date', inplace=True) 

を私はx軸上の日付とyの各天候タイプカテゴリでこのデータフレームを視覚化したいです軸。ここで私はこれまで試したものです：

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots() 
labels = df.columns.tolist() 

#unsatisfying loop to give categories some y separation 
for i,col in enumerate(df.columns): 
    ax.scatter(x=df[col].index, y=(df[col]+i)) #add a little to each 
ax.set_yticklabels(labels) 
ax.set_xlim(df.index.min(), df.index.max()) 
fig.autofmt_xdate() 

私にこの与える：

質問：

1. 私はyのラベルが適切に整列取得するにはどうすればよいですか？

2. プロットを容易にするためにデータを構造化するより良い方法はありますか？

Answer 1

これはあなたに整列Yラベル：

ax.set_yticks(range(1, len(df.columns) + 1))