値/文字列に達するまでのインデックス値DataFrame

Question

私はExcelスプレッドシートを持っており、そこから重要なデータをOracleテーブルにエクスポートしたいと考えています。

Excelシートには、特定のセルに不要なデータがあります。また、利用可能な魚と所望の魚との間の差異を示す途中で分割する。私はこの違いを捕らえる必要があります。

私の目標はすべてのデータをエクスポートすることですが、Oracleデータベースでは、提供される魚と目的の魚を区別する必要があります。インデックスがQUOTA TO BUYに達するまで列をインデックスする方法はありますか？したがって、1の最初のチャンクをaskカラムにエクスポートし、1という2番目のチャンクをbidカラムにエクスポートすることができます。

私がこれまでに試したコードは、Excelテーブルの画像と同様に以下のとおりです。助けてくれてありがとう。

import os 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import cx_Oracle 
import re 
from dateutil import parser 

dsnStr = cx_Oracle.makedsn("sole.noaa.gov", "1526", "sole") 
con = cx_Oracle.connect(user="user", password="passsword", dsn=dsnStr) 

path = 'Z:\\excel_file_to_convert' 

#pattern = re.compile(r'Sent:(.+?)(?=<br/>)') 

for filename in os.listdir(path): 
    file_path = os.path.join(path, filename) 
    if os.path.isfile(file_path): 
     df = pd.read_excel(file_path) 
     print("df is:", df) 
     print("column 1 I think:", df[:DESIRED STOCK]) 
     print("row 1:", df.loc[0]) 
     print("row 2:", df.loc[1]) 
     print("row 3:", df.loc[2]) 
     print("row 4:", df.loc[3]) 
     print("row 5:", df.loc[4]) 

     #d = parser.parse(df, fuzzy=True) 
     #print(d)   

     #df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])   # convert date column to datetimes 
     #latest_date = df['DATE'].max()     # find the latest datetime 
     #latest_rows = df[df['DATE'] == latest_date]  # use index filtering to choose only columns equal to latest date 
     #print ("latest_rows is:", latest_rows) 



cursor = con.cursor() 
exported_data = [tuple(x) for x in df.values] 
sql_query = ("INSERT INTO ROUGHTABLE(species, date_posted, stock_id, pounds, money, sector, ask)" "VALUES(:3, :1, :2, :4, :5, 'Sustainable Harvest Sector', '1')") 

#sql_query = ("INSERT INTO DATABASE(species, trade_date, trade_id, pounds, advertised_price, email_year, email_month, email_day, sector, ask)" "VALUES(:3, :1, :2, :4, :5, :6, :7, :8, 'Sustainable Harvest Sector', '1')") 
cursor.executemany(sql_query, exported_data) 
con.commit() #commit to database 

cursor.close() 
con.close() 

Answer 1

あなたはこれを繰り返し行う必要がある場合を除き、あなたは追加の言語を使用する必要はありません。

これをセルF4に貼り付け、最初のブロックに挿入するすべての行にコピーします。

="INSERT INTO ROUGHTABLE(date_posted, stock_id, species, pounds, money, sector, ask) VALUES (DATE '"&YEAR(A4)&"-"&MONTH(A4)&"-"&DAY(A4)&"', "&B4&", '"&C4&"', '"&D4&"', "&E4&", 'Sustainable Harvest Sector', '1');" 

生成されたSQL文をコピーしてスクリプトに貼り付け、SQL/Plusで実行します。

2番目のブロックの数式を編集し、必要に応じて処理を繰り返すことができます。