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IPythonで関数pdf_multivariate_gauss()を実行するために必要なモジュールはどれですか?Pythonのpdf_multivariate_gauss()関数
私は以下のコードを実行しようとしますが、 "インポートエラー"と "名前エラー"のようなエラーが表示されます。
コード:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
import parzen_window_est
import pdf_multivariate_gauss ######## ImportError ########
import operator
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
##############################################
### Predicted bivariate Gaussian densities ###
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mu_vec = np.array([0,0])
cov_mat = np.array([[1,0],[0,1]])
x_2Dgauss = np.random.multivariate_normal(mu_vec, cov_mat, 10000)
# generate a range of 400 window widths between 0 < h < 1
h_range = np.linspace(0.001, 1, 400)
# calculate the actual density at the center [0, 0]
mu = np.array([[0],[0]])
cov = np.eye(2)
actual_pdf_val = pdf_multivariate_gauss.pdf_multivariate_gauss(np.array([[0],[0]]), mu, cov)
######## NameError #########
# get a list of the differnces (|estimate-actual|) for different window widths
parzen_estimates = [np.abs(parzen_window_est.parzen_window_est(x_2Dgauss, h=1, center=[0, 0])) for i in h_range]
# get the window width for which |estimate-actual| is closest to 0
min_index, min_value = min(enumerate(parzen_estimates), key=operator.itemgetter(1))
:scipy.stats.multivariate_normal
一つは、このようにそれを使用します知っているatleast)。 'scipy.stats'を調べることをお勧めします。 あなたは例を取ってもらえますか?[form this](http://stackoverflow.com/questions/23101977/trying-to-plot-multivariate-gaussian-dist-in-a-3d-plot-matplotlib-returns-an- em)?この関数はテキストに定義されており、望むように結果が得られればそれを使ってみることができます。 –
はい、そうです。 scipy.statsでは "pdf_multivariate_gauss"ではなく "multivariate_normal"を見つけました。あなたのリンク(ソリューション)でテストしたところ、相対関数は正常に動作しました。ありがとうございました! – wasilis