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Tensorflowコンパイルの高速化のためにdistccを使用しようとしています。私のdistccインストール（ホストとクライアントの両方）は、コンパイルにMakefileを使用する従来のソースパッケージ（make -j）で正しく動作しています。しかし、明らかにbazelは、Tensorflowソースのコンパイルにdistccを使用していません。Tensorflowの分散コンパイル
ターゲットプラットフォームは、Raspbian Jessy（Ubuntu）を実行するRaspberry Pi 3であるため、コンパイルをより強力なマシンにオフロードすることが重要です。
あなたは何か経験や提案がありますか？
ワークステーションでRaspberry Pi 3にクロスコンパイルできませんか？ –
私は入力が速すぎます。私は、Bazelのための分散コンパイルのプロトタイプがhttps://bazel-review.googlesource.com/#/c/3110/にあると付け加えたいと思います。実際にはdistccとは少し違います（Google内では、別の実装がありますそれはインフラに非常に特有です）。 –
私はBazelに慣れていないので、ARM Cortex-A53をターゲットにしたクロスコンパイルのチュートリアルは見つかりませんでした。あなたがいずれかを持っている？ – GDG