Python：オブジェクトの特性や属性を使ってオブジェクトのリストをグループ化する方法は？

Question

オブジェクトのリストをサブリストに分割したいのですが、同じ属性/特性を持つオブジェクトは同じサブリストにとどまります。次のように私たちは、その長さに基づいて文字列を分離したい

["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 

：

[['sentence'], ['a'], ['is', 'of'], ['This'], ['seven', 'words']] 

私は現在、思い付くプログラムこの

されているとし

我々は、文字列のリストを持っています

sentence = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
word_len_dict = {} 
for word in sentence: 
    if len(word) not in word_len_dict.keys(): 
     word_len_dict[len(word)] = [word] 
    else: 
     word_len_dict[len(word)].append(word) 


print word_len_dict.values() 

これを達成するより良い方法があるかどうかを知りたいのですが？

Answer 1

itertools.groupby()をご覧ください。あなたのリストは最初にソートされなければならないことに注意してください（はあなたのメソッドOPよりも高価です）。

>>> from itertools import groupby 
>>> l = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
>>> print [list(g[1]) for g in groupby(sorted(l, key=len), len)] 
[['a'], ['is', 'of'], ['This'], ['seven', 'words'], ['sentence']] 

か、辞書たい場合は - >

>>> {k:list(g) for k, g in groupby(sorted(l, key=len), len)} 
{8: ['sentence'], 1: ['a'], 2: ['is', 'of'], 4: ['This'], 5: ['seven', 'words']} 

Answer 2

defaultdict(list)を使用すると、キーの存在チェックを省略することができます。

from collections import defaultdict 

word_len_dict = defaultdict(list) 

for word in sentence: 
    word_len_dict[len(word)].append(word) 

Answer 3

を今私はあなたがコンパクトなコードよりよく検討しない限り、これはどのような方法で優れているつもりはありません。あなたのバージョン（これは非常にokです）は、はるかに読みやすくメンテナンスが容易です。

list_ = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 

# for python 2 filter returns() a list 
result = filter(None,[[x for x in list_ if len(x) == i] for i in range(len(max(list_, key=lambda y: len(y)))+1)]) 

# for python 3 filter() returns an iterator 
result = list(filter(None,[[x for x in list_ if len(x) == i] for i in range(len(max(list_, key=lambda y: len(y)))+1)])) 

Answer 4

をitertools.groupbyのドキュメントが正確に何をしたいと一致する例があります。

keyfunc = lambda x: len(x) 
data = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
data = sorted(data, key=keyfunc) 
groups = [] 
for k, g in groupby(data, keyfunc): 
    groups.append(list(g)) 
print groups 

Answer 5

sentence = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
getLength = sorted(list(set([len(data) for data in sentence]))) 

result = [] 

for length in getLength: 
    result.append([data for data in sentence if length == len(data)]) 

print(result) 

Answer 6

あなただけsetdefault機能を使って、辞書でこれを行うことができます。それが存在し、単に取得していない場合は、あなたの辞書にキーlen(word)に設定されているん何setdefault

sentence = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
word_len_dict = {} 
for word in sentence: 
    word_len_dict.setdefault(len(word), []).append(word) 

をその場合の値。 setdefaultの2番目の引数は、そのキーと共に保存するデフォルト値です。

キーがすでに存在する場合、setdefaultに渡されるデフォルト値は、古い値に置き換えられないことに注意することが重要です。これにより、各リストは1回だけ作成され、その後は同じリストがsetdefaultによって検索されます。あなたの目標は、より少ない行でそれを行うのであれば

Answer 7

、常に内包表記があります：あなたはちょうどすぐに何かをコーディングする場合

data = ["This", "is", "a", "sentence", "of", "seven", "words"] 
# Get all unique length values 
unique_length_vals = set([len(word) for word in data]) 
# Get lists of same-length words 
res = [filter(lambda x: len(x) == lval, data) for lval in unique_length_vals] 

それはあまり明確ではなく、役に立つかもしれません。