PythonでRオブジェクトのclass属性にアクセスする方法は？

Question

私がように

簡単にするため、あなたのJupyterノートブックのラインの最初のカップルは

import pandas as pd, numpy as np 

# Call function from R 
import os 
os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2' 
import rpy2.robjects as robjects 
from rpy2.robjects import pandas2ri 
pandas2ri.activate() 

from rpy2.robjects.packages import importr 
utils = importr('utils') 
ggplot2 = importr("ggplot2", lib_loc = "C:/.../R/win-library/3.3") 

# Import vars 
Rvars = importr("vars", lib_loc = "C:/.../R/win-library/3.3") 

としてあるべきjupyterノートにVARSパッケージを使用していますが、私はデータフレームを持っているが

df = pd.DataFrame(np.random.random((108, 2)), columns=['Number1','Number2']) 
df.head() 

を言います

私は

Model2=Rvars.VAR(df,p=3, type='const') 
type(Model2) 

とRECをコード化タプル

tuple(Model2.slots) 

で符号化する場合、私は

print(Model2.names) 

は

を生成するようにこのように名前を印刷

('names', 'class') 

を受け以下

rpy2.robjects.vectors.ListVector 

をieved

[1] "varresult" "datamat"  "y"   "type"   "p"   

[6] "K"   "obs"   "totobs"  "restrictions" "call" 

私の質問

方法は、45ページの

https://cran.r-project.org/web/packages/vars/vars.pdf

で説明するように、すべての上記の値は、Rのクラス属性 'varest' がリストの唯一の要素であり、私はvarresultからPythonにアクセスできますか？

Answer 1

私はそれを理解したと思います。私は生変数のデータ行列を表す変数yを得るための些細なケースを考え、説明の目的のために

http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.1/html/introduction.html

から良い支援を受けました。

http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.2/html/changes.html

で説明したように異なる、同様の質問は、私の問題提起

に基づいて

extract coefficients from R lme model in rpy2

に答えていたが

.rxと.rx2はrpy2の新機能です

私たちはva rible yこれは内生変数のデータ行列を表します。

この

は

A=Model2.rx2('y') 
y=pd.DataFrame(np.array(A),columns=A.names[1]) 
y.head() 

あなたは要素varresultを抽出するために、y.head()はdf.head()

しかし、元のデータフレームと同じであることがわかりますようpythonの属性rx2によって達成することができるもう少しです複雑

と同様の議論に従いました例えば

A=Model2.rx2('varresult') 
print(A.names) 

Output: [1] "Number1" "Number2" 

その後

B=A.rx2('Number1') 
print(B.names) 

Output: 
[1] "coefficients" "residuals"  "effects"  "rank"   

[5] "fitted.values" "assign"  "qr"   "df.residual" 

[9] "xlevels"  "call"   "terms"   "model" 

、1はあなたが参照している以下の

resid1=np.array(B.rx2('residuals'))