私はこの両方の関数を使ってスケール上のエッジを見つけます。あなたは入力画像を持っており、入力画像にマスク（例えばprewitt）を適用し、その結果の画像を取得します。'imfilter'と 'conv2'の違い[MATLAB]
mypic = imread('examplepic.jpg')
hy = fspecial('prewitt')
yimfilter = imfilter(mypic,hy) % Using imfilter
yconv2 = conv2(mypic,hy) % Using conv2
これらの2つの理論的な違いはどちらですか？私は異なる出力を持っていることを知っていますが、違いは何ですか？
おかげ
CONV2はyconv2がmypicより大きくなることを意味し、全体の2次元コンボリューションを出力します。一方、imfilterは、デフォルトでは、yimfilterがmypicと同じサイズになるように、コンボリューションのエッジをトリミングします。 conv2のように、imfilterに畳み込み全体を残すことができますが、これはデフォルトの動作ではありません。
imfilterの "複製"オプション、imfilterは任意の数の次元（2だけではない）で畳み込みを行うことができますが、それについて尋ねていないと思います。
まあ、imfilterはデフォルトで相関を使用しており、畳み込みは使用しません。あなたは
yimfilter = imfilter(mypic,hy,'conv')
を呼び出した場合、その後yconv2とyimfilterは同じになります。相関と畳み込みの違いについては、1D畳み込み/相関マスクを使用するとかなり簡単に見ることができます。出力は同じになります（マスクの方向に応じて）行/列のシフトだけです。ところで
filter2も相関を使用していますので、あなたは、あなたが
yimfilterと
yfilter2が同じであることがわかります
yimfilter = imfilter(mypic,hy)
yfilter2 = filter2(hy,mypic)
を呼び出す場合。