遺伝的アルゴリズムに関する書籍とチュートリアルでは、グレイコードを使用してバイナリゲノムの整数をコード化することは、しばしば標準ベース2を使用するよりも優れていることが説明されています。コード化された整数の+1または-1の変更、任意の数のビットフリップ。言い換えると、隣接する整数もグレイコードに隣接しており、グレイエンコーディングの最適化問題は、本来の数値問題と同じくらい多くのローカル最適化問題を持ちます。進化的計算におけるグレイコードの利点は何ですか?
標準ベース2と比較して、グレーコードを使用することには他にも利点がありますか?
グレーの例: Xinjie、Tu、Mitsuo、Gen. Evolutionary Algorithmsの紹介。 p42-43(Springer、2010) Whitley、Darrell。遺伝的アルゴリズムの概要。情報とソフトウェア技術、43(14)(2001) – Theelepel