8つの入力パラメータ/変数/寸法/条件で最大化したい式があります。以下の例では、2部構成の式に簡略化しました。情報hereに基づいて、nsga2を呼び出すmcoパッケージを使用しています。ここで はセットアップです:必要に応じて #calculate an s curve for advertising1
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advertising1.sAlpha = .953
以下の目的関数max f = profit(x,y) - expense(x,y) subject to: 0<= x, y <=1を強度パレート進化アルゴリズム(SPEA2)を使用して最適化したいと考えています。目的関数は非線形であり、決定変数の凸関数または凹関数ではない。目的関数をmaximize profit(x,y)とminimize expense(x,y)の2つに分割し、最後に組み合わ