matplotlibのは、カラーコード化された点で、この緯度/経度の散布図で2D散乱ない軸、追加共有軸ラベル

Question

をpyplot 。軸が表示されていないとラベルが表示されないので、軸ラベルで試したすべてが失敗します。

これらのエラーのない作業コードを以下に示します。軸の境界線、ラベル、目盛りとticklabels：plt.axis("off")を使用して

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("_test.csv") 
power = df['n'] 
lat = df['latitude'] 
lon = df['longitude'] 

df = pd.read_csv("shifted3.csv") 
power = df['n'] 
lat = df['latitude'] 
lon = df['longitude'] 
plt.subplot(121) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('a) AGW') 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
plt.axis('off') 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','','','','','','','','3600']) 

plt.subplot(122) 
#plt.figure(figsize=(5,10)) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('b) no event') 
plt.xlim(xmin=2.23, xmax=2.45) 
plt.ylim(ymax=52.09) 
plt.axis('off') 
# # 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','800','','1600','','2400','','','3600']) 
cbar.set_label('Power (kW)', rotation=270, labelpad=+12) 
#labelpad + moves legend to right, - to left 

plt.show() 

Answer 1

はすべてを殺します。

これらのうちのいくつかを保持したい場合は、個別にオフにする必要があります。
ティックはax.xaxis.set_visible(False)で目に見えないようにすることができます。
境界線はax.spines["bottom"].set_visible(False)で非表示に設定できます。

図全体の下のラベルはplt.figtext(x, y, text)で設定できます。

これは、あなたの質問に答えるん

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 


power = np.random.rand(32)*3600 
lat = 51.45 + 0.26*np.random.rand(32) 
lon = 1.44 + 0.18*np.random.rand(32) 


plt.subplot(121) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('a) AGW') 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
#plt.axis('off') 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','','','','','','','','3600']) 

ax = plt.gca() 
ax.set_ylabel("Some y label") 

#Make x axis and all spines but left one invisible 
ax.xaxis.set_visible(False) 
for position in ["right", "top", "bottom"]: 
    ax.spines[position].set_visible(False) 
# Only show ticks on the left spine 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

plt.subplot(122) 
#plt.figure(figsize=(5,10)) 
plt.scatter(lon, lat, c=power,s=65, vmin=0, vmax=3700) 
# c= sets how the points are coloured, s= point size, vmin/max colour lims 
plt.title('b) no event') 
plt.xlim(xmin=1.42, xmax=1.63) 
plt.ylim(ymin=51.44,ymax=51.73) 
#plt.axis('off') 
# # 
cbar = plt.colorbar() 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','','800','','1600','','2400','','','3600']) 
cbar.set_label('Power (kW)', rotation=270, labelpad=+12) 
#labelpad + moves legend to right, - to left 
ax = plt.gca() 
ax.xaxis.set_visible(False) 
ax.yaxis.set_visible(False) 
for position in ["left","right", "top", "bottom"]: 
    ax.spines[position].set_visible(False) 
# Add some text below the subplots 
plt.figtext(0.5, 0.05, "Some x label beneath the whole figure", ha="center") 

plt.show()