散布図マトリックスのラベルR

Question

私はRが初めてのため、おそらく不思議な問題解決の試みを検討するときにこれを検討してください。

私が使用しているデータは、行動心理学の研究から来ています。私は3つの異なる行動課題から6つの異なるパラメータ（mu、sigma、tau、v、a、Terと呼ばれる）を含むデータフレームを持っています。さらに、2つの刺激タイプ、顔と家の写真があります。 colnames(plot_data)は、次のことを得られます。

[1] "subject"      "v.DelayedNMatchingFaces"  
[3] "a.DelayedNMatchingFaces"  "Ter.DelayedNMatchingFaces" 
[5] "mu.DelayedNMatchingFaces"  "sigma.DelayedNMatchingFaces" 
[7] "tau.DelayedNMatchingFaces" "v.DelayedNMatchingHouses"  
[9] "a.DelayedNMatchingHouses"  "Ter.DelayedNMatchingHouses" 
[11] "mu.DelayedNMatchingHouses" "sigma.DelayedNMatchingHouses" 
[13] "tau.DelayedNMatchingHouses" "v.MorphFaces"     
[15] "a.MorphFaces"     "Ter.MorphFaces"    
[17] "mu.MorphFaces"    "sigma.MorphFaces"    
[19] "tau.MorphFaces"    "v.MorphHouses"    
[21] "a.MorphHouses"    "Ter.MorphHouses"    
[23] "mu.MorphHouses"    "sigma.MorphHouses"   
[25] "tau.MorphHouses"    "v.verificFaces"    
[27] "a.verificFaces"    "Ter.verificFaces"    
[29] "mu.verificFaces"    "sigma.verificFaces"   
[31] "tau.verificFaces"    "v.verificHouses"    
[33] "a.verificHouses"    "Ter.verificHouses"   
[35] "mu.verificHouses"    "sigma.verificHouses"   
[37] "tau.verificHouses" 

今、私は1つのパラメータが含まれているbivaraite散布を行う必要がありますが、各タスクの、私は3x3の散布図（例えば：a.DelayedNMatchingFaces、a.MorphFaces、a.verificFacesを）やりたいです。この行列は、パラメータと刺激タイプに基づいて命名されたpngに保存されます（例：家の刺激のパラメータaの場合は "a_H.png"）。私は、各パラメータがヘッダー行の12番目のステップごとに表示されるため、列を通過するforループを構築し、列i、列i+12および列i+24からの変数の行列をscatterplotで構築します。私はより効率的にそれを行うための千個の方法がなければならないことを認めるものの

for (col_ix in 2:13) { 

    i <- col_ix + 12 
    j <- col_ix + 24 

    param_col <- colnames(plot_data)[col_ix] 
    param <- strsplit(param_col,"[.]")[[1]][1] 

    if (grepl("Faces", colnames(plot_data)[col_ix]) == TRUE) { 
    stim_col <- "F" 
    } 
    else { 
    stim_col <- "H" 
    } 

    png(paste(param, stim_col, ".png", sep="_")) 
    scatterplotMatrix(~ plot_data[ ,col_ix] + plot_data[ ,i] + plot_data[ ,j] , span=0.7, data= plot_data) 
    dev.off() 

} 

これは、動作しているようですが、ちょっと、それは実際に、私の最初のRループです：次のようにループが見えます。問題は次のとおりです。散布図の行列をpngファイルとして保存すると、pngに表示されるプロットは、数式に示されているデータソースに従ってラベル付けされるため、plot_data[col_ix],plot_data[i]およびplot_data[j]となります下記参照）。しかし、プロットは列名に従ってラベル付けされているので、それらを見るとどの変数が表示され、どれがプロットされているかを見ることができます。引数がありますが、私は既にそれを見ましたが、指標番号col_ix、i、jは実行中の数値であり、すべての項目がvar.labels引数。

誰でも手助けできますか？提案は大きく評価されます（また、変数ラベルに直接リンクされていないアドバイスが含まれている場合もあります）。私の説明がプロフェッショナルではない、または特定の用語を正しく使用していないと謝罪します。うまくいけばすべてが理解できた。もっと情報が必要な場合は、教えてください。

皆さん、ありがとうございました。

Answer 1

次のようにあなただけのIJとcol_ixに関連付けられている名前を使用することができます。

plot_data[ , names(plot_data)[col_ix]] + plot_data[ ,names(plot_data)[i]] 
    + plot_data[, names(plot_data)[j]] 

これはすぐにあなたの望ましい結果が得られないかもしれないが、あなたはvar.labelsの名前を取得するために同じ方法を使用することができます：

var.labels= c(names(plot_data)[i], names(plot_data)[j]) 

または正確な構文は何でも。私は、このパッケージをインストールしていないが、これはあなたにかなり近づくはずです。