ループにいる間、私は、私はPythonで急速に画像データをできるように'set_data'
コマンドを利用してループを持っています。これは、この答えによって誘発されたhereです。フォースパイソン画像におけるカラーバー反復ごと
ただし、新しい画像が入るたびに色軸が再スケーリングされていないように見えることが1つあります。これは、新しい画像が描画されるたびに詳細を見るのが難しくなります。
私は単にオートスケール反復ごとに色の軸にはPythonを強制しようとしていますが、私はそうに見えることはできません。これは私が持っているものです。
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(someImage[:,:,0], interpolation='none')
ax.set_aspect('auto'); fig.show();
for ii in range(numberOfImages):
im.set_data(someImage[:,:,ii]);
fig.show();
plt.pause(0.2);
これはすぐにPythonでループのために画像を更新するためにうまく動作しますが、各反復でオートようにカラースケールを強制的にどのように?
ありがとうございました。バートの答えの後
エラーメッセージ:
2016年5月30日13:34:06.574のpython [26795:3953860] setCanCycle: が推奨されていません。 setCollectionBehaviorを使用してください代わりに、2016年5月30日 13:34:06.586パイソン[26795:3953860] setCanCycle:廃止されました。ください 使用setCollectionBehavior代わりに2016年5月30日13:34:06.588 パイソン[26795:3953860] setCanCycleが:非推奨されます。 34:06.920 パイソン[26795:3953860] setCanCycle:廃止され setCollectionBehavior代わりに2016年5月30日13を使用してください。 MatplotlibDeprecationWarning: setCollectionBehavior代わり /Users/roger/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2437を使用してください。このGUIに固有の機能 実装されているwarnings.warnまで、デフォルトイベントループを使用して(STR、 mplDeprecation)」
'plt.draw()'をサイクルで追加してプロットを再描画します。 – Serenity
何かの時間依存性を見せている場合は、すべての画像に同じカラーマップを適用し、 'matplotlib'の動作が正しいとします。変更したいのは、初期カラーマップの範囲を、最初に選択した範囲よりも大きく、最初の画像の範囲に合わせて選択し、すべての画像シーケンスに適用できるようにすることです。 – gboffi
@gboffiはい、時間依存性が気になるならば、そうです、それが私の行いです。しかしこの場合、私は時間依存性に気にしないので、適切なコントラストで信号を見ることができるように、繰り返しごとにカラーマップのスケールを再設定したいと思います。イメージベースでどのように再スケールすることができますか?ありがとう – TheGrapeBeyond