列名が偶数列のピボットテーブル

Question

私はfinviz quoteプロファイルページからスクレイプされたデータを解析しようとしています。私は必要な出力を得るためにパンダのピボットテーブル機構を使うことができると思いますが、ピボットテーブルを一度も使用していないので、出力をフォーマットするかどうか、

私が受け取る表は以下の通りです。各偶数列番号を出力表の列ヘッダーにしたいと思います。 1つの行と72の列を持つデータフレームで終わると、72の値があります。より良い出力strcutureと値にアクセスする方法をお勧めできる人はいませんか？私はフォーマットが見にくいですけど

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 
0 Index S&P 500 P/E 23.06 EPS (ttm) 3.15 Insider Own 0.20% Shs Outstand 1.01B Perf Week 3.94% 
1 Market Cap 73.24B Forward P/E 21.29 EPS next Y 3.41 Insider Trans -34.81% Shs Float 996.66M Perf Month 4.85% 
2 Income 3.21B PEG 2.31 EPS next Q 0.81 Inst Own 89.30% Short Float 2.05% Perf Quarter 4.47% 
3 Sales 13.15B P/S 5.57 EPS this Y 9.70% Inst Trans 0.42% Short Ratio 4.21 Perf Half Y 25.19% 
4 Book/sh 10.26 P/B 7.08 EPS next Y 7.88% ROA 20.10% Target Price 74.34 Perf Year 28.65% 
5 Cash/sh 3.11 P/C 23.35 EPS next 5Y 10.00% ROE 32.10% 52W Range 45.51 - 72.28 Perf YTD 36.02% 
6 Dividend 2 P/FCF 31.29 EPS past 5Y 1.50% ROI 21.60% 52W High 0.44% Beta 1.26 
7 Dividend % 2.75% Quick Ratio 2.5 Sales past 5Y -1.40% Gross Margin 60.70% 52W Low 59.54% ATR 1.34 
8 Employees 29977 Current Ratio 3.3 Sales Q/Q 7.20% Oper. Margin 35.20% RSI (14) 67.26 Volatility 1.65% 1.93% 
9 Optionable Yes Debt/Eq 0.35 EPS Q/Q 23.80% Profit Margin 24.40% Rel Volume 1.13 Prev Close 72.08 
10 Shortable Yes LT Debt/Eq 0.29 Earnings Oct 26 AMC Payout 47.70% Avg Volume 4.84M Price 72.6 
11 Recom 2.5 SMA20 3.86% SMA50 4.97% SMA200 16.49% Volume 5476883 Change 0.72% 

、そう

Answer 1

は後で感謝を尽くす

d1 = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 2), columns=['key', 'value']) 
d1.set_index('key').T