2013-04-17 6 views
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私はキャンバスを使用してテーブルに表示するための画像のBase64インライン符号化データを作成したいと考えています。 PythonはWebページを動的に生成して作成します。それは、Pythonがイメージモジュールを使ってサムネイルを作成することを意味します。すべてのサムネイルが作成された後、Pythonは各サムネイルのbase64データを生成し、b64データをユーザのWebページの隠しスパンに配置します。次に、ユーザは、各サムネイルのチェックマークを、その興味に関連してクリックする。次に、[pdf生成]ボタンをクリックして、選択した画像を含むpdfファイルを作成します。 jsPDFを使用しているJavaScriptは、隠されたスパンb64データを生成して、pdfファイル、そして最終的にはpdfファイルに画像ファイルを作成します。Imageオブジェクトからencodeb64を作成することはできますか?

私は、スクリプトの実行中にPythonスクリプトの実行時間を短縮し、メモリ内のbase64サムネイルデータを生成することで、ディスクI/O操作を最小限に抑えることを望んでいます。

これは私が達成したいものの例です。

import os, sys 
import Image 
size = 128, 128 
    im = Image.open("/original/image/1.jpeg") 
    im.thumbnail(size) 
    thumb = base64.b64encode(im) 

これは悲しげに働く、TypeErorrを取得できません - これを実現する方法について

TypeError: must be string or buffer, not instance 

任意の考え?

答えて

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あなたJPEG形式の画像を再度保存する最初の必要性。 im.tostring()メソッドを使用すると、そうでなければ、ブラウザが認識しないことを生の画像データを返します:

from io import BytesIO 
output = BytesIO() 
im.save(output, format='JPEG') 
im_data = output.getvalue() 

これ、あなたはその後、BASE64にエンコードすることができます:

:ここ

data_url = 'data:image/jpg;base64,' + base64.b64encode(im_data) 

が、私はこの方法で作られたものです

data:image/jpg;base64,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 

残念ながら、Markdownパーサーではこれを実際のイメージとして使用することはできませんが、代わりにスニペットで表示されます:

のPython 3では

<img src="data:image/jpg;base64,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"/>

+0

+1これはjpgへのエンコードを取得するのに良い方法です:) –

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両方の回答が私のやりたいことのために働いていますが、これは私のプログラムと一直線になっていて流体でした:)だから私はあなたと一緒に行きますこれ!私は両方から借りてくるので、私は答えとして両方を受け入れることができれば嬉しいですが、StringIOは私のために本当にうまくいくようです!みんな、ありがとう! – 0xhughes

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ああ、あまりにも長いbase64データで、ブラウザが1分遅れました。 – youngminz

3
thumb = base64.b64encode(im.tostring()) 

私は仕事だと思う

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(im.tostring 'として、動作しません。いや、)' *生*が返されます画像マトリックスであり、JPEG符号化データではない。 –

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ですが、 'Image.fromtext(b64decode(my_encoded_raw))'ではうまくいくはずですか?またはそれは嘘(私はそれを試していない)ですか? ... –

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私はうまくいくはずです、はい、しかしデータURLのためではありません。 :-) –

2

、あなたがBytesIOを使用する必要があります。

from io import BytesIO 

... 

outputBuffer = BytesIO() 
bg.save(outputBuffer, format='JPEG') 
bgBase64Data = outputBuffer.getvalue() 

# http://stackoverflow.com/q/16748083/2603230 
return 'data:image/jpeg;base64,' + base64.b64encode(bgBase64Data).decode() 
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