私はPythonを使って機械学習アルゴリズムについて読んでいます。私はPythonには新しいですが、私はそのほとんどを追い詰めようとしています。しかし、私は理解するのが難しいと思っています。pythonのサブプロットについて
axprops = dict(xticks=[], yticks=[])
createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops)
上記のコードで** axpropsは何を意味していますか?私たちはなぜaxpropsの前に**を追加していますか?
ここではxticksとyticksは何ですか?
サブプロットの宣言とは何ですか?私はインターネットで検索したときに見つけられません。 Pythonのチュートリアルで*args
の検索と**kwargs
(後者の意味、「キーワード引数」)、またはコメントで述べたように -
kwargs( '**')のことはhttp:// stackoverflowで説明しています。 .com/q/36901/1072229 –
['matplotlib.pyplot.subplot'](http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplot) –