Pythonのサブプロットが正しく機能しない

Question

3つの異なるプロットを3つのサブプロットで1つの図にプロットしようとしています。また、最初の図形を他の2つの図形の2倍の幅にしたい。したがって私は使用しました

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[2,1], height_ratios=[1,1]) 

しかし、出力はax3にプロットされたすべての数字を持っています。

私のコードは

import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.gridspec as gridspec 

gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[2,1], height_ratios=[1,1]) 
ax1=plt.subplot(gs[:,:-1]) 
ax2=plt.subplot(gs[:-1,-1]) 
ax3=plt.subplot(gs[-1,-1]) 


# ax 1 
X=np.linspace(0,10,100) 
Y=np.sin(X) 
ax1 = plt.gca() 
ax1.scatter(X, Y) 
ax1.axis("tight") 
ax1.set_title('ax1') 
ax1.set_xlim([0,10]) 
ax1.set_ylim([-1,1]) 
plt.xticks([]) 
plt.yticks([]) 


# ax 2 
ax2 = plt.gca() 
vel=np.random.rand(1000) 
n, bins, patches = plt.hist(vel, 10, normed=True, histtype='stepfilled', facecolor='green', alpha=1.0) 
ax2.set_title('Velocity Distribution') 
ax2.axis("tight") 
plt.xticks([0,0.05,0.10]) 
plt.yticks([0,10,20]) 


# ax 3 
Z=np.exp(X) 
ax3.plot(X,Z,'red',lw=5) 

plt.show() 

誰かが、私はこれを修正する方法を教えてもらえますここに与えられています。前もって感謝します。

Answer 1

いくつかの行が修正されました。あなたのコードと比較してください。

import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.gridspec as gridspec 


gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[2,1], height_ratios=[1,1]) 
ax1=plt.subplot(gs[:,:-1]) 
ax2=plt.subplot(gs[:-1,-1]) 
ax3=plt.subplot(gs[-1,-1]) 


# ax 1 
X=np.linspace(0,10,100) 
Y=np.sin(X) 
#ax1 = plt.gca() 
ax1.scatter(X, Y) 
ax1.axis("tight") 
ax1.set_title('ax1') 
ax1.set_xlim([0,10]) 
ax1.set_ylim([-1,1]) 
# You can use ax1.set_xticks() and ax1.set_xticklabels() instead. 
ax1.set_xticks([]) 
ax1.set_yticks([]) 
#plt.xticks([]) 
#plt.yticks([]) 


# ax 2 
#ax2 = plt.gca() 
vel=np.random.rand(1000) 
n, bins, patches = ax2.hist(vel, 10, normed=True, histtype='stepfilled', facecolor='green', alpha=1.0) 
ax2.set_title('Velocity Distribution') 
ax2.axis("tight") 
# You can use ax2.set_xticks() and ax2.set_xticklabels() instead. 
ax2.set_xticks([0,0.5,1]) 
ax2.set_yticks([0,1,2]) 
#plt.xticks([0,0.05,0.10]) 
#plt.yticks([0,10,20]) 


# ax 3 
Z=np.exp(X) 
ax3.plot(X, Z,'red', lw=5) 
# You can use ax3.set_xticks() and ax3.set_xticklabels() instead. 
ax3.set_xticks([0, 5, 10]) 
ax3.set_yticks([0, 10000, 20000]) 
ax3.set_yticklabels(['0', '10K', '20K']) 

plt.show()