SklearnでLabelencoderをシリアライズ

Question

私は巨大なデータセットを持っており、ラベルをエンコードするいくつかのカテゴリのデータがあるところにカラムがあります。すべての前処理の後、私はモデルを訓練し、sklearnを使ってモデルをシリアライズすることができます。

今私は、入力予測ベクトルがラベルで構成されていると、その時点でどのようにエンコードするのかという問題に直面しています。新しい入力予測ベクトルが来るたびに私は前処理とモデルの再学習をしないので、sklearnのlabelencoderをシリアル化する方法はありますか？この問題の正しいアプローチは何でしょうか？

Answer 1

彼のコメントでncfirthが言及しています - これを行う正しい方法は、あなたが分類器（通常はpickle/joblib）をシリアル化したのと同じ方法でシリアル化することです。