pandas：add_subplotとsubplots（）を使用してマルチプロットグラフでx軸が破損する

Question

複数の機能を持つ1つのdfから1つの図を作成したいとします。私は機能を別々に構築することができますが、それらを組み合わせるには問題があります。主な理由は、私がsubplots（）とadd_subplot（）を使用していて、それらを組み合わせる方法がわからないことだと思います。 これらの機能は次のとおりです。ヒストグラムと

1. 4つのグラフが
2. すべてのグラフ

でブレークをx軸、この関数はhere

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
def breakX(ax1,ax2): 
ax=ax1 
ax2=ax2 
ax.set_ylim(.78, 1.) 
ax2.set_ylim(0, .22) 
ax.spines['bottom'].set_visible(False) 
ax2.spines['top'].set_visible(False) 
ax.xaxis.tick_top() 
ax.tick_params(labeltop='off') 
ax2.xaxis.tick_bottom() 
d = .015 
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='black', clip_on=False) 
ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs) 
ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs) 
kwargs.update(transform=ax2.transAxes) 
ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) 
ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) 

# breakX is used in this function to create a figure with three histograms: 

def figure2(): 
fig=plt.figure() 
pts = np.array([0.015, 0.166, 0.133, 0.159, 0.041, 0.024, 0.195, 0.039, 0.161, 0.018, 0.143, 0.056, 0.125, 0.096, 0.094, 0.051, 0.043, 0.021, 0.138, 0.075, 0.109, 0.195, 0.050, 0.074, 0.079, 0.155, 0.020, 0.010, 0.061, 0.008]) 
pts[[3, 14]] += .8 
ax=fig.add_subplot(221) 
ax2=fig.add_subplot(221) 
f, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True) 
ax.plot(pts) 
ax2.plot(pts) 
breakX(ax,ax2) 
ax3=fig.add_subplot(222) 
ax4=fig.add_subplot(222) 
f, (ax3, ax4) = plt.subplots(2, 1, sharex=True) 
ax3.plot(pts) 
ax4.plot(pts) 
breakX(ax3,ax4) 
ax5=fig.add_subplot(223) 
ax6=fig.add_subplot(223) 
f, (ax5, ax6) = plt.subplots(2, 1, sharex=True) 
ax5.plot(pts) 
ax6.plot(pts) 
breakX(ax5,ax6) 
plt.show()  

から構成されている私の問題は、私ですadd_subplot（）とsubplots（）が一緒に動作していないことを示す、1つではなく4つの数字を取得します。何がしたいことは4回2つのプロットとサブプロットのグリッドで、原理的には

Answer 1

：私はこのように見ている3つのグラフと1の図のようになります。これはplt.subplots(nrows=4, ncols=2)を使用して作成できます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def breakX(ax1,ax2): 
    ax=ax1 
    ax2=ax2 
    ax.set_ylim(.78, 1.) 
    ax2.set_ylim(0, .22) 
    ax.spines['bottom'].set_visible(False) 
    ax2.spines['top'].set_visible(False) 
    ax.xaxis.tick_top() 
    ax.tick_params(labeltop='off') 
    ax2.xaxis.tick_bottom() 
    d = .015 
    kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='black', clip_on=False) 
    ax.plot((-d, +d), (-d, +d), **kwargs) 
    ax.plot((1 - d, 1 + d), (-d, +d), **kwargs) 
    kwargs.update(transform=ax2.transAxes) 
    ax2.plot((-d, +d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) 
    ax2.plot((1 - d, 1 + d), (1 - d, 1 + d), **kwargs) 


def figure2(): 
    fig, ((ax, ax3), (ax2, ax4), (ax5, ax_), (ax6, ax__)) = plt.subplots(nrows=4, ncols=2) 
    pts = np.array([0.015, 0.166, 0.133, 0.159, 0.041, 0.024, 0.195, 0.039, 0.161, 0.018, 0.143, 0.056, 0.125, 0.096, 0.094, 0.051, 0.043, 0.021, 0.138, 0.075, 0.109, 0.195, 0.050, 0.074, 0.079, 0.155, 0.020, 0.010, 0.061, 0.008]) 
    pts[[3, 14]] += .8 

    ax.plot(pts) 
    ax2.plot(pts) 
    breakX(ax,ax2) 

    ax3.plot(pts) 
    ax4.plot(pts) 
    breakX(ax3,ax4) 

    ax5.plot(pts) 
    ax6.plot(pts) 
    breakX(ax5,ax6) 

    ax_.axis("off") 
    ax__.axis("off") 

    plt.show() 

figure2() 

あなたがグリッドに空軸の別の行を導入し、他の行としてheigh第5この1を行うことができるスペースを追加するので、これは今、搾り少し見えるかもしれません。グリッドのより洗練されたデザインのために

def figure2(): 
    fig, ((ax, ax3), (ax2, ax4), (empty1, empty2), (ax5, ax_), (ax6, ax__)) = plt.subplots(nrows=5, ncols=2, gridspec_kw={"height_ratios" : [5,5,1,5,5]}) 
    pts = np.array([0.015, 0.166, 0.133, 0.159, 0.041, 0.024, 0.195, 0.039, 0.161, 0.018, 0.143, 0.056, 0.125, 0.096, 0.094, 0.051, 0.043, 0.021, 0.138, 0.075, 0.109, 0.195, 0.050, 0.074, 0.079, 0.155, 0.020, 0.010, 0.061, 0.008]) 
    pts[[3, 14]] += .8 

    ax.plot(pts) 
    ax2.plot(pts) 
    breakX(ax,ax2) 

    ax3.plot(pts) 
    ax4.plot(pts) 
    breakX(ax3,ax4) 

    ax5.plot(pts) 
    ax6.plot(pts) 
    breakX(ax5,ax6) 

    for axq in (ax_, ax__, empty1, empty2): 
     axq.axis("off") 

    plt.show() 

、あなたは GridSpec pageを見てもよいです。