OpenCV android - 特定のオブジェクトを認識する方法

Question

OpenCVを使用してJavaでAndroid上の車のライトシンボルを認識するアプリケーションを作成しています。私は電話のカメラから画像を撮る。私はOpenCV 3.2.0バージョンを使用しています。私がこれまで行ってきた：

1. フィルターを
2. 画像の色からすると、（オブジェクトがと比較される色によって対象外のサイズ
3. ソートによって物体を検出
4. ノイズを低減します同じオブジェクトの色）

検出されたオブジェクト：

色が除外：

たもの（二値画像）のオブジェクトを認識するための良いオプションでしょうか？私はHOG、HAAR、k-NNのアルゴリズムを見ました。しかし、私はそれについてのいくつかの有益な情報を得ることに苦労しています（アルゴリズムを使ってファイルをダウンロードしたり、アルゴリズムをトレーニングする場所）。私は窓10ですべてをやる。あなたの意見を聞かせてください。

Answer 1

HAARは特定の記号を検出するのに適しています。カスケードモデルを訓練する方法を知っているとすれば、Javaの良い例であるhereにモデルを使用して標識を認識させることができます。

HAARモデルのトレーニング方法がわからない場合は、OpenCV referenceを参照してください。 OpenCVのコマンドラインツールを使用してHAARモデルをトレーニングするのはちょっと複雑ですが、hereあなたのモデルを訓練するための良いGUIがあります。

その後、各記号のためのモデルを訓練し、各記号のための分類器を使用して画像内の標識を認識するが、それは

更新のかかるビット時間になりますことができます：あなたのカスケードモデルコマンドを学習するには

を公式の方法（OpenCV 3.x）では、thisを試すことができます。