EmguCV/OpenCVの身体認識

Question

私はビデオ内の人物を認識しようとしています（顔ではなく身体で認識しています）。私がこれまで行ってきたことは、人のHOG、HS、RGBのヒストグラムを見つけ、他の人と比較して彼を見つけることです。

EmguCVを使用していますが、OpenCVのヘルプも高く評価されます。

HOGはHSヒストグラムを計算する（同一の方法をRGBのために使用される）

を用いて2つのヒストグラムの距離を算出

 Image<Gray, byte>[] channels = hsvImage.Copy().Split(); 
     Image<Gray, byte> hue = channels[0]; 
     Image<Gray, byte> sat = channels[1]; 

     dh.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { hue }, true, null); 
     dh2.Calculate<byte>(new Image<Gray, byte>[] { sat }, true, null); 

     float[] huehist = dh.GetBinValues(); 
     float[] sathist = dh2.GetBinValues(); 

する

 Size imageSize = new Size(64, 16); 
     Size blockSize = new Size(16, 16); 
     Size blockStride = new Size(16, 8); 
     Size cellSize = new Size(8, 8); 

     HOGDescriptor hog = new HOGDescriptor(imageSize, blockSize, blockStride, cellSize); 

     float[] hogs = hog.Compute(image); 

コードを使用して計算されます。

 double distance = 0; for (int i = 0; i < hist1.Length; i++) { distance += Math.Abs(hist1[i] - hist2[i]); } return distance; 

私はビデオフィードから選択された人物を追跡しようとしています

何が起こっている

。人はカメラからカメラに移動することができます。 人物Aのボディは、HOG、HS、RGBヒストグラムが計算されて格納されているビデオフレームから抽出されます。次のフレームから、検出されたすべての人物のヒストグラムが計算され、personAのヒストグラムその人を追跡し続けているので（最小距離）最もマッチしたヒストグラムが...同じ人（ペルソナ）と考えられている...

問題

• 精度（時には良いではありませんそれは非常に異なる色の布で、2人に話す同じ）
の

提案

• 私は何を/変更すべきことは
• を削除私はCvInvoke.CalcHist（...）を使用して、ヒストグラムを計算する必要があります。高密度ヒストグラムの代わりにHSとRGB
• 距離を計算する前にヒストグラムを正規化する必要があります。
• この正規化方法は良いですか？ （すべての値マイナスアレイの平均）
• また、私は別のものを試してください。

任意の詳細をコメントしてくださいその後、必要な場合は、ヘルプ/提案任意の種類は非常にを理解されるであろう。 ありがとう、

Answer 1

私は同じプロジェクトに取り組んでいます、私たちは仕事のアイデアは同じです、私はこの問題の解決策を持っています。

解決策1：人の検出後 が検出された人物の抽出機能をトリミングし、これらの機能を保存し、それらの横にあなたは人の抽出機能を追跡したい時は、フレームは、それらを比較形成し、私は、全体のアルゴリズム

を書いています

ソリューション2 エッジがバイナリにフレーム全体を変換し保存するバイナリに変換する人物領域を見つける（あなたがスピードアップしたい包み）、私は正確さのために、他のトリックをしてください見つける持っている人間の身体領域

を見つけますメールで私に連絡する私は一緒に働くかもしれないコードを書くのに問題があり、最高の解決策を見つける。