オブジェクト検出のためのコントラスト調整と間違ったアプリケーションの落ち込み

Question

コントラスト調整に関する一般的な質問があります。あまりにも素朴で一般的であれば私を許してください。 ここに私の質問です：私たちは通常、画像処理やコンピュータビジョンでコントラスト調整やコントラストストレッチをいつ行うのですか？特に、オブジェクトの検出やセグメンテーションのためにコントラスト調整を行う必要があるのはいつですか？適切な状況で適用されない場合、コントラストストレッチングの崩壊は何ですか？私にもいくつかの例を教えていただけますか？ ！これらのアルゴリズムは、画像の品質を向上させるために使用することができます 画像+映像処理 ： あなたの答えが大幅に高く評価されている私は

一般に

Answer 1

、あなたはint型二つのカテゴリを処理する画像や動画に関連したアルゴリズムを分類することができます。

コンピュータビジョン： これらのアルゴリズムは、オブジェクトの検出、認識、分類に使用できます。

画像の品質と視認性を高めるために使用されるコントラスト調整技術。 コンピュータビジョンアルゴリズムの入力品質がよくなると、より良い結果が得られます。これは、ほとんどのcvアルゴリズムが前処理ステップを使用してノイズを除去し、品質を改善する理由です。