2017-09-19 17 views
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私は数秒で2〜3時間のデータを保存しています。これを11回の間隔で分割し、各間隔で線形回帰をしたいと考えています。時間間隔のためのリニア調整を行うには?

最初の時間間隔は7-17分であり、次の18-27分間隔であることができます。 私のデータには、セーコンズの列と、面取りのメーリングのための列があります。 私はこの後

library(readr) 
s24kul05p <- read.delim("C:/Data/24skulp05.txt", quote="") 
View(s24kul05p) 
s24kul05p 
head(s24kul05p) 
tail(s24kul05p) 
data("s24kul05p") 
plot(Ch1~Min, data=s24kul05p, ylim =c(170,250), xlim=c(1, 151), col="red") 
abline(lm(Ch1~Min, data=s24kul05p)) 

プロットを作るためにstartetを持っている私は1つの線形モデルとプロットを取得し、11のliniarモデルを作ることが可能であったならば、それは素晴らしいことだろうか?

答えて

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これを11列の行列にドロップし、それを再びdata.frameに変換します。あなたは回帰を実行するための11の変数があります。

Y <- runif(231) 
M <- matrix(Y, ncol = 11) 
M <- as.data.frame(M) 
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