トレーニングのテンソルフローにイメージフィーチャを追加する

Question

Tensorflowの畳み込みニューラルネットワークモデルにSIFTフィーチャなどのイメージフィーチャを供給できますか？私はthis projectのテンソルフローインプリメンテーションを試みていますが、グレースケールイメージが色付けされています。イメージのフィーチャは、イメージをそのままモデルに供給するよりも良い選択ですか？ PS。私は学習の初心者であり、神経のn/wモデルの作成には慣れていません

Answer 1

テンソルフローニューラルネットは、ほとんど何でも供給できます。 ピクセルごとに余分な機能がある場合、1つのチャンネル（輝度）を使用する代わりに、複数のチャンネルを使用します。

画像全体についての追加機能がある場合は、上部レイヤーでマージ機能を別々に入力することができます。

パフォーマンスを向上させるには、両方のアプローチを試してください。 一般的な直感では、多くのサンプルを持たず、ネットワークが単独でフィーチャを学習できる場合、サンプルが多くなくてもその効果が減っている場合、追加機能が役立ちます。

もう一つのポイント：初心者の方は、テンソルフローの代わりにkeras.io（テンソルフロー以上の層）のような高レベルのフレームワークを使用することを強くお勧めします。