0
すべての変数にノイズを追加した後、CNN/RNNの性能を評価する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。たとえば、単純なMLPを使用している場合、すべての重みパラメータにランダムなガウスノイズを追加することは難しくありません。しかし、RNNの変数を操作するのは容易ではないようです。たとえば、tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell
内の変数はカプセル化されており、ユーザにとってはアクセス不可能です。すべてのテンソルフロー変数にガウスノイズを追加
tf.train.saver()
機能を使用すると、これを行う方法が見つかりました。カプセル化された変数を含むすべての変数を出力できます。しかし、すべての変数の値を変更する方法はまだ明確ではありません。
これを行う簡単な方法はありますか?