複数の値をグループ化し、結果をプロットする

Question

私は、年、殺菌剤、使用量、パンダDataFrameの無関係な列を含む殺菌剤使用に関するデータを使用しています。それは多少のようになります。私はそれから何をしたいです

Year, State,  Fungicide, Value 
2011, California, A,   12879 
2011, California, B,   29572 
2011, Florida, A,   8645 
2011, Florida, B,   19573 
2009, California, A,   8764 
2009, California, B,   98643, 
... 

は、ラインが（別の色で）、個々の殺菌剤のためにプロットして、時間をかけて使用された全殺菌剤の一つのプロットです。

Year, Fungicide, Value 
... 
2009, A,  128635 
     B,  104765 
2011, A,  154829 
     B,  129865 

は、今私はプロットする必要があります：

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum() 

これは、私のようなものを私はプロットする値を与える：私は、毎年使用される各殺菌剤の総量を取得するために.groupby使用しましたそれ各殺菌剤（A、Bは、...）時間をかけて価値の単一プロット上の別の行

になるようにすると、すべてを分離せずにこれを行う方法はありますか？私の無知を許して、私はPythonには新しく、まだそれに精通しています。線に沿って

は

Answer 1

についてはこちらを参照してください。 ：

あなたが行うことができます

Answer 2

何か：、（例えば、「A」又は「B」キーを割り当て、各群を反復しますGROUPBYオブジェクトに対してループの列の値を用いて

df_grouped = df.groupby('Fungicide') 
for key, group in df_grouped: 
    group.groupby('Year')['Value'].sum().plot(ax=ax,label=key) 

それグループごとに）、グループごとにデータフレームが作成されました。

あなたはsubplotsについては

apple_fplot = df.groupby(['Year','Fungicide'])['Value'].sum() 
plot_df = apple_fplot.unstack('Fungicide').loc[:, 'Value'] 
plot_df.index = pd.PeriodIndex(plot_df.index.tolist(), freq='A') 
plot_df.plot() 

、ちょうどそれぞれのkeywordTrueに設定することができ、適切にlegendとxticksを印刷し、クリーンソリューションについては、例えば

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#iterating-through-groups

Answer 3

：

import matplotlib 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure() 
df.groupby(['Year','Fungicide']).sum().unstack().plot() 

データ

Year  State Fungicide Value 
0 2011 California   A 12879 
1 2011 California   B 29572 
2 2011  Florida   A 8645 
3 2011  Florida   B 19573 
4 2009 California   A 8764 
5 2009 California   B 98643 

取得する

plot_df.plot(subplots=True)