パンダの相関サブクエリに相当する方法

Question

私はKaggle TitanicコンペのCSVファイルを次のように持っています。このファイルのレコード形式は、 PassengerId、Survived、Pclass、Name、Sex、Age、SibSp、Parch、Ticket、Fare、Cabin、Embarkedの列で記述されています。 私はこのファイルのデータを分析し、グループを旅している乗客の生存率が良いかどうかを確認したいと思います。このため、私はチケットの値がグループ内のすべての乗客に同じであると仮定します。

私はMS AccessでCSVをロードし、そして所望の結果セットを取得するために、次のクエリを実行：

SELECT a.Ticket, a.PassengerId, a.Survived 
FROM train a 
WHERE 1 < (SELECT COUNT(*) FROM train b WHERE b.Ticket = a.Ticket) 
ORDER BY a.Ticket 

私はループを記述することなく、上記のように同じ結果セットを抽出することができないのですが。

Answer 1

これが一致した場合を見てみましょう：

df.groupby(['Ticket']).filter(lambda x: x.Ticket.count()>1)[['Ticket','PassengerId','Survived']] 

それともJezraelの提案と：

df.groupby(['Ticket']).filter(lambda x: len(x)>1)[['Ticket','PassengerId','Survived']] 

私はそのチケットグループのカウントがあるそれらのレコードに自分のデータフレームをフィルタリングチケットのgroupbyを使用していますfilterを使用して1より大きい。