4桁のニューロンの代わりに、出力層に10個のニューロンを使用する理由は何ですか？

Question

私はneural networks and deep learningのchap1を読んだことがあります。「手書き数字を分類する簡単なネットワーク」（ctrl-fで検索できます）、私は良い問題を見つけました。「なぜ4つではなく出力層に10のニューロンを使うべきなのですか？ニューロン？

4つのニューロンでは、各ニューロンの値は0または1であり、2^4 = 16> 10となります。なぜ、出力層に4つのニューロンを使用しないのですか？

Answer 1

各出力ニューロンは1桁の責任を負います。出力ニューロンi（合計10個のニューロン）は、入力数字がiである確率[0,1)を返します。この方法では、（2^4の例のように）ビットとして使用すると、単一の出力ではなく、各桁の確率の分布を知ることができます。