先頭に値がありません - matplotlib

不足している値（なし）を追加しようとしましたかnumpynp.nanを私のmatplotグラフに追加しようとしています。通常、この方法で欠損値を持つことができます：先頭に値がありません - matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(1) 

x = range(10) 
y = [1, 2, None, 0, 1, 2, 3, 3, 5, 10] 

ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y, 'ro') 

plt.show()

ただし、欠損値はグラフの始めに簡単にはサポートされていないようです。

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(1) 

x = range(10) 
y = ([None]*5)+[x for x in range(5)] 

ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(x, y, 'ro') 

plt.show()

これが表示されます。

しかし、私はx=0の代わりx=5を開始したいと思います。この問題の簡単な方法があるといいですね。

出典

2016-07-22 Wikunia

空の値が2番目のプロットに影響しないように見える理由は、axesオブジェクトのxとyの限界を自動的に決定するためです。最初のケースでは、関心のあるx/y範囲全体に及ぶ "実際の"データがあり、軸はこのデータに合わせて自動的に拡大/縮小されます。 2番目の例では、実際のデータはx値の上位範囲しかカバーしないので、何も表示されないので、matplotlibはx軸を切り捨てます。

これを回避する方法は、軸のxlimsを明示的に指定することです。 xの値を使用して、これらの値を決定することができます。