列の値がありません

Question

10個のtxtファイル（A_1、A_2 ...... A_10、B_1、B_2 ..... B_10）を水平方向にマージし、出力をA_B_1、A_B_2 ...... A_B_3 ........問題はファイルAの行数が大きくて固定数（4320）、Bの行数がより小さく変動する（2689,3078 ...）のため、マージされたファイルをロードしようとするとnumpyを使用すると、Bの値がないときに、行から始まる間違った列数のエラーに直面しています。どのようにこの問題を解決するための任意の提案をいただければ幸いです。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib notebook 
data=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/Code/A_B_5.txt') 
time=data[:,1] 
V=data[:,3] 
plt.plot(time,V) 

Answer 1

あなたが "A_B_5.txt" という名前のファイルがあるとします。 内容は以下のとおりです。あなたが買ってあげる

import pandas as pd 
data= pd.read_table("A_B_5.txt", sep="\s+", header=None).values 

：

は

3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 
3044 1995 9.0 3.8 

あなたはread_tablepandasから使用することができます

読む

array([[ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, 3044. , 1995. , 9. , 3.8], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan], 
    [ 3044. , 1995. , 9. , 3.8, nan, nan, nan, nan]]) 

======ファイル一覧A_B_i.txtのiの1,2,... 10：

data =[pd.read_table("A_B_"+i+".txt", sep="\s+", header=None).values 
for i in range(1,11)] 

そしてdata[0]などの各データフレームにアクセスし、など