2017-07-14 7 views
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私はPMMLとしてsparkRモデルをエクスポートしようとしています。sparkRモデルをPMMLとしてエクスポートするには?

最初のアプローチは、PMMLライブラリを使用していました:

library(pmml) 
sparkR.session() 
data(iris) 
df <- createDataFrame(iris) 
model <- spark.kmeans(df, Sepal_Length ~ Sepal_Width, k = 4, initMode = "random") 
model_pmml <- pmml(model) 

エラー:

Error in UseMethod("pmml"): no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "KMeansModel" 
Traceback: 

1. pmml(model) 

Scalaのモデルで利用可能toPMML方法はSparkRから使用することができれば私も調べました。私はquestionを見つけました。これは、Sparklyrでは可能かもしれないが、SparkRでは可能ではないことを示唆しています。

アイデア?

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SparkR APIがPMMLへの変換を現在サポートしているとは思わない –

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これをリクエストするためにjiraを作成しました:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-21430 –

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解決される –

答えて

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私はスパークRモデルのエクスポートがサポートされていないという結論に達しました。私はこのための機能要求を追加しました:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-21430。この機能をお探しの場合は、jiraチケットに投票してください。

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