PySparkを使用してモデルをPMMLとしてエクスポート

PySparkを使用してモデルをPMMLとしてエクスポートすることは可能ですか？私はこれがスパークを使って可能であることを知っています。しかし、私はPySparkのドキュメントでは何の参考文献も見つけられませんでした。これは、私がこれをやりたければ、サードパーティ製のPython PMMLライブラリを使ってカスタムコードを書く必要があるということですか？PySparkを使用してモデルをPMMLとしてエクスポート

出典

2016-10-06 SameeraR

今のpysparkを使用してPMMLsのサポートはありません。 – eliasah

返信ありがとう – SameeraR

@eliasahあなたは私の質問の2番目の部分にいくつかの洞察力を与える？「これを行うには、サードパーティのPython PMMLライブラリを使用してカスタムコードを記述する必要がありますか？ – SameeraR

JPMML-SparkMLライブラリを使用して、Apache SparkパイプラインをPMMLにエクスポートすることができます。さらに、このライブラリはJPMML-SparkML-Packageプロジェクトによって「スパークパッケージ」の形でエンドユーザーに提供されます。

例PySparkコード：

from jpmml_sparkml import toPMMLBytes 
pmmlBytes = toPMMLBytes(sc, df, pipelineModel) 
print(pmmlBytes)

出典

2016-10-06 17:55:29 user1808924

素晴らしい。これを試してみる。 – SameeraR

@ user1808924 @SameeraR上記のJPMML-SparkML-Packageプロジェクトを使用してPySparkコードからpmmlを生成できましたか？ 'java.lang.IllegalArgumentException：Field"ラベルは存在しません。 'pipelineModel = pipeline.fit（df）'これはScalaとPySparkコードの両方に当てはまります。 – mrjoseph

PySparkを使用してモデルをPMMLとしてエクスポート

答えて

関連する問題