コミュニティ検出のメンバーシップは何ですか？

Question

メンバーシップとモジュール性が何を返すのか、なぜそれが正確に使われるのかを理解するのは難しいです。私が読ん

[1] 0.3532216 

：modularity私は実行時に、私は次の取得上記のコードのために

[1] 1 1 2 1 5 5 5 1 2 2 5 1 1 2 3 3 5 1 3 1 3 1 3 4 4 4 3 4 2 3 2 2 3 

：私はmembershipを実行すると、私は次の取得上記のコードのための

wc <- walktrap.community(karate) 
modularity(wc) 
membership(wc) 
plot(wc, karate) 

しかし、まだ少し混乱しています。

Answer 1

walktrap.communityの結果は、あなたのケースでは1から5のIDで番号が付けられたコミュニティへのグラフのパーティションです。 membership関数は、グラフ内のすべてのノードにコミュニティIDのベクトルを与えます。あなたの場合、ノード1はコミュニティ1に属し、ノード3はコミュニティ2に属します。

グラフのコミュニティへの分割は、いわゆるモジュラリティ機能の最適化に基づいています。 modularityに電話すると、最適化プロセスが完了した後でその関数の最終的な価値が得られます。 modularityという高い値は、明確なコミュニティへのグラフの良好な分割を示しますが、低い値は反対を示しま​​す。