チューンモデルハイパーモジュール：チューンとクロスが

Question

は私が後押しディシジョン・ツリー回帰でチューンモデルハイパーモジュールで、次の構成を使用していたと同時に検証：

この構成レットをいハイパーパラメータを調整して最高の決定係数を得ると同時に、最小の相互検証平均誤差を保証しますか？ もしそうなら、チューニングモデルハイパーパラメータモジュールがこの設定を使って何をより詳細に知っていますか？

ありがとうございます。

Answer 1

train/testとしてデータセットを分割する必要はありませんが、モデルの精度を測定するためにクロス検証を使用します。 Tune model hyperparameterの入力として検証データセットは必要ありません。

ここでは、バイナリ分類の精度を測定するための簡単な構成を示します。 Partition & Sampleモジュールの特性が、ランダム分割で10倍交差検証のために調整されていることを確認してください。

評価結果は、最良のモデルを生成したパラメータと精度を示します。精度メトリックは相互検証パスから計算され、選択した折り返しの数によってわずかに異なる場合があります。