Pythonのデータフレームとのクロス集計

Question

私はpython pandasプログラミングの新人で、クロス集計の詳細を探そうとしています。私は複数の変数に対して1つの定数変数を持つクロステーブルを生成する必要があるという要件があります。すなわち、複数の変数および1つ上の変数としての側面。

私は自分の要件をウェブで検索しましたが、2つまたは3つの変数の中からのみクロス集計を見つけることができました。

私の要件に来て、私は今、私はこのデータフレーム内の変数の一つでdataframe（DF）を集計横断したいdataframe

`df = pd.read_csv('C:\Users\Desktop\data.csv')` 

として読んでいdata.csvファイル内のデータセットを持っています。 Cross table Image

同様

... pd.crosstab(df, df.age, margins=True)

の例では、だから、誰もがこの問題の解決に役立つ可能性があります。フィードバックに感謝します。

Answer 1

あなたはpd.pivot_table()を知っていますか？

In [139]: df 
Out[139]: 
     a b c d 
0 5.1 3.5 1.4 0.2 
1 4.9 3.0 1.4 0.2 
2 4.7 3.2 1.3 0.2 
3 4.6 3.1 1.5 0.2 
4 5.0 3.6 1.4 0.2 

その後、

In [138]: pd.pivot_table(df, index=['a','b','c']) 
Out[138]: 
       d 
a b c  
4.3 3.0 1.1 0.1 
4.4 2.9 1.4 0.2 
    3.0 1.3 0.2 
    3.2 1.3 0.2 
4.5 2.3 1.3 0.3 
4.6 3.1 1.5 0.2 
    3.2 1.4 0.2 
    3.4 1.4 0.3