ニューラルネットワークでデータを生成

私は以前トレーニングしたニューラルネットワークでデータを生成したいと考えています。誰かがTFlearnのTensorFlowでそれを作る方法を知っていましたか？ニューラルネットワークでデータを生成

データセットに画像が含まれる前に、ネットワークIで訓練された画像を生成する必要があります。

イメージの生成例があります。特に、スタイルの転送にはhttps://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/image_stylizationがあります。 – drpng

"イメージを生成する"とは想像もつきませんが、どちらのイメージが自分のラベルの予測を最大化するかを調べる方法があります。これを行うには、画像のプレースホルダーをランダムノイズで初期化する変数に置き換えることができます。オプティマイザは、この変数を最適化して予測を最大にします。

例は、KadenzeのCreative Applications Of Deep Learningコースのレッスン4に示されています。ここをクリックしてください：https://github.com/pkmital/CADL/blob/master/session-4/lecture-4.ipynb

2017-02-16 20:27:17 rmeertens

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