numpy.arrayブール値をバイナリに変換しますか？

Question

python27でmatlabコードを書き直そうとしています。次のようにMatlabのラインがあります：

vector_C = vector_A > vector_B; 

私はnumpyのを使ってpythonでこれを書いしようとした場合、それは同じになりますが、結果がブール値の代わりに、バイナリの配列になります。私は結果をバイナリにしたい。それはバイナリを返すようにする方法はありますか、毎回手動で変換する必要がありますか？それを簡単に変換する方法はありますか？私はPythonの初心者です。ありがとう。

Answer 1

vector_Cがdtype=bool持っている場合でも、あなたはまだ次のような操作を行うことができます。

In [1]: vector_A = scipy.randn(4) 

In [2]: vector_B = scipy.zeros(4) 

In [3]: vector_A 
Out[3]: array([ 0.12515902, -0.53244222, -0.67717936, -0.74164708]) 

In [4]: vector_B 
Out[4]: array([ 0., 0., 0., 0.]) 

In [5]: vector_C = vector_A > vector_B 

In [6]: vector_C 
Out[6]: array([ True, False, False, False], dtype=bool) 

In [7]: vector_C.sum() 
Out[7]: 1 

In [8]: vector_C.mean() 
Out[8]: 0.25 

In [9]: 3 - vector_C 
Out[9]: array([2, 3, 3, 3]) 

だから、要するに、あなたはおそらく、余分な何もする必要はありません。

しかし、あなたは、変換を行う必要がある場合、あなたはastype使用できます

In [10]: vector_C.astype(int) 
Out[10]: array([1, 0, 0, 0]) 

In [11]: vector_C.astype(float) 
Out[11]: array([ 1., 0., 0., 0.]) 

Answer 2

numpyに強制的に要素を整数として格納することができます。これは、0を偽として、1を真として扱います。

import numpy 

vector_C = numpy.array(vector_A > vector_B, dtype=int) ;