グレースケールイメージをしきい値なしのバイナリに変換する

Question

グレースケールイメージ（cv::Mat）の要素を処理し、特定の条件を満たすかどうかによって1または0のいずれかを割り当てようとしています。では、生成された1と0からバイナリイメージを作成する方法が問題になります。私が尋ねる理由は、この人がこのvideoのようにcv::calcOpticalFlowPyrLKの引数としてそのバイナリイメージを投げたいからです。（Lucas-Kanadeのバイナリイメージを渡すことができると仮定しています。 OpenCVではまだまだ新しいです）。

とにかく、私はちょうど新しいcv::Mat binImg(grayImg.rows, grayImg.cols, CV_8UC1);を宣言し、私の​​値を割り当てるためにその行列を反復すべきですか？

何か助けていただければ幸いです。ありがとうございました！

C++：

Answer 1

あなたはcompareを使用することができ、ボイドの比較（InputArrayのSRC1、InputArrayのSRC2、OutputArray DST、int型cmpop）

キーアイデアは同じサイズでマットに条件をコードすることであり、これを使用してソースイメージと比較します。ここに例があります。

xは、画像の行（0から512）であり、yは正規グレースケール（0-255）であるように：

レッツは、あなたの基準が放物線曲線であると言います。使用はPICに基準を適用するために比較するよりも

：この基準を考えると、グレー画像を描画することが可能である

が、私はこの例では放物線を使用し、もちろん、自分の基準やニーズに合わせてモデルを適応させる必要があります。

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 

#include "opencv2/photo.hpp" 

#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

int main() { 

    Mat src = imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

    namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE); 
    imshow("src", src); 

    Mat someGradientMat(src.size(), CV_8U, Scalar(0)); 

    int limit = src.size().height; 

    double a = -255.0*4.0/(limit*limit); 
    double b = 255.0*4.0/limit; 
    double c = 0; 

    for (int r = 0; r < limit; r++) { 

     //value is the parabole y = ax^2 + b + c 
     int value = (int)(a*r*r + b*r + c); 

     someGradientMat.row(r).setTo(value); 
    } 
    namedWindow("someGradientMat", CV_WINDOW_NORMAL); 
    imshow("someGradientMat", someGradientMat); 

    Mat dst; 
    compare(src, someGradientMat, dst, CMP_LT); 

    namedWindow("dst", CV_WINDOW_NORMAL); 
    imshow("dst", dst); 

    waitKey(0); 

    return 0; 
}