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考えるscipy.interpolate.interp1d(関数f)の出力と2Dポイント(のはtest_pnt.X
とtest_pnt.Y
を言わせて)ポイント機能f
からtest_pnt
からの最短距離を計算するためにscipyのダウンロード機能はありますか?最短距離が機能するためにscipyのダウンロード
注:f
を補間yはxの取り返す関数であり、すなわち、Y = F(X)
考えるscipy.interpolate.interp1d(関数f)の出力と2Dポイント(のはtest_pnt.X
とtest_pnt.Y
を言わせて)ポイント機能f
からtest_pnt
からの最短距離を計算するためにscipyのダウンロード機能はありますか?最短距離が機能するためにscipyのダウンロード
注:f
を補間yはxの取り返す関数であり、すなわち、Y = F(X)
あなたがポイントとの間の実際の距離を取得する
scipy.lining.norm(x-test_pnt.X, f(x) - test_pnt.Y)
を使用することができ関数
この場合、little-xとは何ですか?私は可能なすべての小さなxの上に実行するためのforループを作成することができます知っているが、より効率的な方法(scipyに組み込まれている)があるのだろうか? – Sam
探しているものが見つかりました:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.pdist.html –