Kerasでmodel.reset_states（）を使用するには？

Question

私はシーケンシャルなデータを持っており、Kerasのxとyと予測するLSTMモデルを宣言しました。だから私がmodel.predict(x1)とmodel.predict(x2)を呼び出す場合、model.reset_statesを2つのpredict()の間で明示的に呼び出すのは正しいですか？ model.reset_statesは、重みの重みではなく入力の履歴をクリアしていますか？

# data1 
x1 = [2,4,2,1,4] 
y1 = [1,2,3,2,1] 

# dat2 
x2 = [5,3,2,4,5] 
y2 = [5,3,2,3,2] 

実際のコードでは、model.evaluate（）を使用します。 evaluate（）では、reset_statesは各データサンプルに対して暗黙的に呼び出されますか？

model.evaluate(dataX, dataY) 

Answer 1

reset_statesは、ネットワークの非表示状態のみを消去します。あなたのネットワークにオプションstateful=Trueが設定されているかどうかによって、この機能の動作が異なる場合があります。設定されていない場合は、ネットワーク内のすべてのバッチ処理後にすべての状態が自動的にリセットされます（例：fit、predictおよびevaluateも呼び出した後）。そうでない場合は、連続したモデル呼び出しを独立させたい場合はいつでもreset_statesに電話する必要があります。