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実装したいケラスを使用していますが、ネットでは有用ではありませんでした。私はイメージアーキテクチャの下に実装したいと思います。誰も助けることができますか?kerasを使用したネットワーク内のネットワーク
実装したいケラスを使用していますが、ネットでは有用ではありませんでした。私はイメージアーキテクチャの下に実装したいと思います。誰も助けることができますか?kerasを使用したネットワーク内のネットワーク
だけKerasの機能API(https://keras.io/models/model/)を見て、このような何かを:
def build_model(input_layer, idx):
# model code (logits = first_layer(parameters)(input_layer)
# could also load an already trained model.
return logits
input_layer = Input(...)
output = input_layer
for i in range(num_models):
output = build_model(output , i)
final_layer = Model(input_layer, output)
あなたはより具体的なことはできますか?これらのN層について特別なことはありますか?彼らは同じ層が繰り返されていますか?それらを分離する特別な理由はありますか?等 –
私は3 conv層と3プール層とネットワークを持っています。私は正確さのために結果を示すためにお互いにシリーズである2つのネットワークであるNINを作成したいと思います。ありがとう – vahid