第3変数の関数としてのmatplotlib散布図の色

Question

matplotlibの散布関数のカラーポイントを第3の変数で作成する方法を知りたいと思います。散布機能でc=arraywhichspecifiespointcolourの使用は、塗りつぶしの色ではなく、エッジの色を設定します。

質問 gnuplot linecolor variable in matplotlib?とMatplotlib scatterplot; colour as a function of a third variable しかし、これらの質問に対する答えは、私の問題に対処していない、類似したクエリを提起しました。たとえば、markersymbol='+'を使用するとc=arr...の使用が失敗することを意味します（そのマーカーには塗りつぶしがなく、エッジのみがあるため）。どのシンボルが使用されているかにかかわらず、ポイントを第3の変数で確実に色づけしたい。

これをMatplotlibの散布関数で実現する方法はありますか？

Answer 1

これはmatplotlibの1.1を使用して、私の作品：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(10) 
y = np.sin(x) 

plt.scatter(x, y, marker='+', s=150, linewidths=4, c=y, cmap=plt.cm.coolwarm) 
plt.show() 

結果：あるいは

を、n個の点については、N（形状のRGBカラー値のアレイを作る3 ）、キーワードscatter()のedgecolorsに割り当てます。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 20, 100) 
y = np.sin(x) 
z = x + 20 * y 

scaled_z = (z - z.min())/z.ptp() 
colors = plt.cm.coolwarm(scaled_z) 

plt.scatter(x, y, marker='+', edgecolors=colors, s=150, linewidths=4) 
plt.show() 

結果：例では、範囲[0,1]にz値をスケーリングし、スケーリングされたカラーマップ値をplt.cm.coolwarm呼び出すことによって、RGBA値を取得すること

。このように呼び出されると、matplotlibカラーマップはRGBA値の配列を返し、各行は対応する入力値の色を与えます。例：

>>> t = np.linspace(0, 1, 5) 
>>> t 
array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]) 
>>> plt.cm.coolwarm(t) 
array([[ 0.2298, 0.2987, 0.7537, 1. ], 
     [ 0.5543, 0.6901, 0.9955, 1. ], 
     [ 0.8674, 0.8644, 0.8626, 1. ], 
     [ 0.9567, 0.598 , 0.4773, 1. ], 
     [ 0.7057, 0.0156, 0.1502, 1. ]])